AI-appar underskattar kalorier med 33 procent, visar ny studie

Fel på var tredje kalori

Felmarginalerna är stora. Fyra av de mest nedladdade kalorirräknar-apparna underskattade kalorimängden med i snitt 33 procent när de testades på fotografier av riktiga måltider.

Studien genomfördes av näringsforskare som testade omkring 300 måltider i de fyra populäraste apparna på marknaden. Resultaten är preliminära men pekar tydligt på att AI-baserad bildanalys ännu inte klarar av att ge tillförlitliga kostdata.

En underskattning på en tredjedel innebär att en måltid som innehåller 900 kilokalorier kan redovisas som 600 i appen, en skillnad som får stor betydelse för den som försöker hålla koll på sitt energiintag.

Varför slår AI-analysen fel?

Bildbaserad kaloriberäkning bygger på att AI-modellen identifierar ingredienser, uppskattar portionsstorlekar och tillämpar näringsvärden, tre steg där fel kan uppstå.

Portionsstorleken är särskilt svår att bedöma från ett enda foto utan referensobjekt. Dolda ingredienser, som olja i en stekpanna eller smör i en sås, syns inte alls i bilden men bidrar med betydande kalorimängder.

Apparna marknadsförs ofta som ett enkelt alternativ till manuell loggning och riktar sig till användare som vill gå ner i vikt eller följa en specifik kosthållning.

Preliminära resultat men ett tydligt mönster

Studien är ännu inte slutpublicerad, men det systematiska underskattandet, konsekvent åt samma håll i samtliga testade appar, tyder på ett strukturellt problem snarare än slumpmässiga fel.

För den som använder dessa appar som beslutsunderlag i sin kost kan felmarginalerna leda till ett oavsiktligt kaloriöverskott dag efter dag. Forskarna bakom projektet väntas presentera fullständiga resultat inom kort.