AI kan förutse jordskred med hjälp av satellitbilder

Byn Kimtang sitter på ett riskområde

I den nepalesiska byn Kimtang syns tecknen tydligt, om man vet vad man letar efter. Hus med sprickor i betongtrappar och träd som lutar åt konstiga håll vittnar om att marken rör sig. Med hjälp av ett AI-system har matematikern Antoinette Tordesillas vid University of Melbourne kartlagt exakt hur allvarligt läget är.

– Deras by, där de bor och odlar, ligger på en sluttning, säger Tordesillas.

AI-systemet analyserar radarbilder från satelliter och färgkodar riskzoner. I Kimtangs fall markerades ett stort område direkt under byn med rött, ett tecken på hög risk för jordskred. Tekniken fångar upp hur jordkorn börjar separera från varandra, en process som pågår dagar, veckor eller år innan ett skred faktiskt utlöses.

Analyser på timmar i stället för år

Geovetaren Alessandro Novellino beskriver hur tekniken mäter rörelser som är osynliga för blotta ögat.

– Vi talar om millimeter per år, sådant man inte ser med blotta ögat, säger Novellino.

Att analysera dessa rörelser manuellt är, enligt Tordesillas, bortom mänsklig kapacitet när det gäller stora geografiska områden. AI-systemen klarar på några timmar det som skulle ta forskare månader eller år att genomföra.

Tekniken bygger på välbeprövad maskininlärning, men är specialiserad med kunskap om den fysik som styr hur sluttningar kollapsar. Det gör systemet mer träffsäkert än ett generellt AI-verktyg.

Jordskred dödar tusentals människor varje år

Jordskred blir allt vanligare, dels till följd av klimatförändringarna, dels på grund av mänskliga aktiviteter som gruvbrytning och byggnation, skriver BBC. I USA dör 25 till 50 personer varje år i jordskred, och skadorna uppgår till miljarder dollar. Globalt sett kostar naturkatastrofen tusentals liv årligen.

Nepal är ett av de mest utsatta länderna. I oktober 2025 dödade en serie jordskred omkring 60 personer i landet. Brasilien har drabbats hårt av liknande händelser, där översvämningar och jordskred i delstaten Minas Gerais i februari 2026 dödade dussintals människor och lämnade hundratals hemlösa, enligt uppgifter från Nature.

Förhoppningen är att AI-tekniken ska ge tillräcklig förvarning för att evakuera boende i riskzoner innan ett skred inträffar. Forskargruppen kring Tordesillas fortsätter arbeta med att intervjua invånare i Nepal och förfina systemets förmåga att kartlägga instabila sluttningar i stor skala.