Foto: Freepik
Forskare vid Mass General Brigham i Boston har utvecklat AI-modeller som utifrån ett enda foto av ansiktet kan bedöma en cancerpatients biologiska ålder och risk att dö. Studien publicerades på måndagen i tidskriften The Lancet Digital Health, rapporterar CNN.
Så fungerar AI-modellerna
Modellerna är tränade på mer än 40 miljoner ansiktsbilder. De bedömer olika delar av ansiktet för att uppskatta patientens allmänna hälsa och biologiska ålder.
Biologisk ålder skiljer sig från kronologisk ålder. Den visar hur väl kroppen har åldrats på cellulär och fysisk nivå.
Algoritmen för åldersbedömning tittar på områdena kring tinningarna, pannan ovanför ögonen och nasolabialvecket, linjen mellan näsan och mungipan. Algoritmen som förutsäger dödsrisk analyserar i stället näsryggen och området under ögonen, förklarar studieförfattaren Raymond Mak, strålningsonkolog vid Mass General Brigham Cancer Institute.
– Jag blev ganska förvånad över att vi kunde fånga upp tecken på dödsrisk från bara ett ansiktsfoto, säger Raymond Mak, strålningsonkolog.
Resultaten skiljer sig kraftigt mellan riskgrupperna
Bland patienterna som bedömdes ha högst risk avled drygt hälften inom 90 dagar. I gruppen med lägst risk var motsvarande andel omkring 2 procent. Enligt CNN påverkade varken skönhetsoperationer eller smink AI-bedömningen. Exakt vilka ansiktsdrag som signalerar förhöjd risk är inte klarlagt.
Samma ansiktsdrag beskrevs av Hippokrates
Områdena som AI-modellerna granskar motsvarar dem som den grekiske läkaren och filosofen Hippokrates nämnde i sin bok om prognoser, skriven omkring 400 f.Kr. Han beskrev "näsan spetsig, ögonen insjunkna, tinningarna intryckta" som tecken på muskelförlust och dödsrisk.
Algoritmerna har inte tillgång till antika texter. De är tränade enbart på ansiktsfoton och uppgifter om huruvida personen dött, eller personens ålder, enligt Mak.
– Att tänka sig att våra algoritmer kanske återskapar Hippokrates visdom från årtusenden sedan var häpnadsväckande för oss, säger Raymond Mak.
Ett möjligt stöd vid behandlingsval
Forskarna betonar att tekniken inte ska ersätta läkarnas bedömningar. Enligt studien kan ansiktsanalys på sikt bli ett ytterligare verktyg när läkare utvärderar en patients överlevnadschanser och väljer behandling.
