Amerikanska AI-jättar vill reglera kinesiska rivaler – analytiker ser konkurrensrädsla

Öppna modeller pekas ut som säkerhetsrisk

Det är de så kallade öppna AI-modellerna från Kina som oroar de amerikanska bolagen. Till skillnad från slutna system kan öppna modeller laddas ner, modifieras och användas utan begränsningar, vilket skapar risker för missbruk, enligt företrädarna.

OpenAI:s strategichef Dean Ball och Anthropics vd Dario Amodei är två av de röster som nu höjer larmet. De uppmanar amerikanska beslutsfattare att begränsa spridningen av kinesiska modeller, med hänvisning till säkerhetsrisker.

– Vi ser en tydlig risk med modeller som kan modifieras fritt och användas på osäkra sätt, är den typ av argumentation som förs fram från bolagen, enligt Wall Street Journals rapportering.

Analytiker ifrågasätter motiven

Kritiker menar att säkerhetsargumenten i första hand tjänar bolagens egna intressen. Analytiker som citeras i Wall Street Journal hävdar att OpenAI och Anthropic i praktiken försöker skydda sin marknadsposition mot billigare kinesiska alternativ som lockar allt fler användare.

De kinesiska modellerna, bland annat DeepSeek, har väckt uppmärksamhet globalt för att leverera konkurrenskraftig prestanda till betydligt lägre kostnad än de ledande amerikanska systemen. Det sätter press på affärsmodellerna hos bolag som länge dominerat marknaden.

Vita huset splittrat om reglering

Frågan om hur USA ska hantera kinesiska AI-modeller är ännu olöst på politisk nivå. Vita huset uppges vara splittrat om huruvida användningen av de billigare kinesiska alternativen ska begränsas, skriver Wall Street Journal.

Debatten speglar en bredare spänning i amerikansk teknikpolitik, där säkerhetsintressen och ekonomiska argument drar åt olika håll. En reglering som begränsar kinesiska modeller gynnar amerikanska bolag, men riskerar samtidigt att driva upp kostnaderna för företag och forskare som i dag använder de öppna alternativen.

Hur Vita huset slutligen väljer att agera väntas få stor betydelse för konkurrensläget inom global AI-utveckling under de närmaste åren.