Ekonomiprofessor avslöjar utbredd AI-fusk bland toppstudenter efter dubbeltest

Nära perfekta resultat hemma, underkänt på campus

Roberto Serrano, ekonomiprofessor vid Brown University, konstruerade ett experiment för att testa misstankarna om att studenterna använde AI under hemtentorna. Upplägget var enkelt: samma prov, två olika miljöer.

Hemma presterade studenterna nästan felfritt. På campus, utan tillgång till digitala hjälpmedel, rasade resultaten. Skillnaden var så stor att Serrano drog en enda möjlig slutsats.

– Det är omöjligt att komma till en annan slutsats än att studenterna fuskade, säger han till Washington Post.

Det som gör fallet anmärkningsvärt är vilka studenter det handlar om. Det rör sig inte om svagpresterande elever som desperat försöker klara sig igenom kursen, utan om toppstudenter vid ett av USA:s mest prestigefyllda lärosäten.

Konsekvenserna går långt bortom en underkänd tenta

Serrano ser ett mönster som sträcker sig bortom fusket i sig. Det verkliga problemet, menar han, är att intelligenta studenter aktivt väljer bort inlärning när ett enklare alternativ finns tillgängligt.

Om en generation väljer att låta AI lösa problemen i stället för att förstå dem själva, riskerar samhället att förlora den kompetens som faktiskt krävs i yrkeslivet, enligt Serrano. Han pekar på att konsekvenserna blir strukturella om beteendet normaliseras bland de studenter som förväntas bli framtidens ekonomer, ingenjörer och beslutsfattare.

Fallet rapporteras av danska Berlingske och har väckt bred uppmärksamhet i debatten om AI i utbildningsmiljöer. Flera universitet, bland annat i USA, Storbritannien och Sverige, arbetar med att revidera sina examinationsformer för att minska möjligheterna att använda AI-verktyg utan tillstånd.

Serrano har inte offentliggjort hur många studenter som berörs eller vilka disciplinära åtgärder som vidtagits, men hans uttalanden signalerar att han avser att fortsätta med campusbaserade prov framöver.