Ford anställer 350 erfarna ingenjörer efter misslyckad AI-satsning

AI klarade inte kvalitetskraven

Fords satsning på artificiell intelligens i designprocessen har inte gett de resultat bolaget hoppades på. Utvecklingschefen Charles Poon erkänner att företaget underskattade teknikens begränsningar.

– Vi trodde felaktigt att det skulle räcka att införa artificiell intelligens och mata in de designkrav vi hade och att det automatiskt skulle resultera i en produkt av hög kvalitet, säger Charles Poon, utvecklingschef på Ford.

Problemet handlar om att AI-verktygen inte på egen hand kan identifiera de svaga punkter i konstruktionen som erfarna ingenjörer fångar upp genom lång erfarenhet.

"Gråskäggen" ska utbilda och kvalitetssäkra

De återvändande ingenjörerna kallas internt för "gråskägg", ett uttryck som syftar på deras långa yrkeserfarenhet. Uppdraget är trefaldigt: hitta konstruktionsbrister innan de når produktionen, utbilda yngre kollegor och förbättra de AI-verktyg som redan används i processen.

Rekryteringen är ett tydligt tecken på att Ford inte överger AI, utan i stället försöker kombinera tekniken med den typ av praktisk ingenjörserfarenhet som inte går att träna fram i en modell. Mänsklig expertis används alltså för att kompensera för de luckor som AI lämnar efter sig, snarare än att ersätta tekniken helt.

Satsningen speglar en bredare trend i fordonsindustrin, där flera tillverkare har upptäckt att automatiserade designprocesser kräver mer mänsklig tillsyn än väntat för att hålla produktionskvaliteten på en acceptabel nivå.