Googles anställda splittrade om nya AI-modellen Gemini 4 Argon

Klarar testerna men halkar efter vid kodning

Uppgifterna från insidan av Google målar upp en delad bild av flaggskeppsmodellen. Enligt källor som Bloomberg tagit del av presterar Gemini 4 Argon väl i etablerade benchmarktester, men får problem när det handlar om praktiska kodningsuppgifter, bland annat design av appar och webbplatser.

Det är en distinktion som kan vara avgörande i konkurrensen om utvecklare och företagskunder, där förmågan att hantera verkliga arbetsflöden väger tyngre än testresultat.

Internt oeniga om läget gentemot konkurrenterna

Alla anställda delar inte den kritiska bilden. En del menar tvärtom att Google med Gemini 4 Argon äntligen kommit i kapp konkurrenter som OpenAI och Anthropic, två bolag som länge ansetts ligga i framkant inom stor-språkmodeller.

Splittringen internt antyder att bedömningarna skiljer sig beroende på vilka användningsfall de anställda testar modellen mot.

Google tillbakavisar uppgifterna om att modellen skulle ha brister vid praktisk användning, men har enligt Bloomberg inte lämnat några detaljerade kommentarer om de specifika kodningsproblem som beskrivs.

Lanseringen av Gemini 4 Argon sker i ett läge där trycket på Google att hävda sig inom AI är högt, och hur modellen tas emot av utvecklare och företag framöver kommer att pröva vilken bild som stämmer.