Öppna AI-modeller ligger bara 4–7 månader efter de ledande slutna systemen

Gapet krymper snabbt

Analysen från Storbritanniens statliga institut för AI-säkerhet, AISI, visar att de mest avancerade öppna modellerna ligger fyra till sju månader efter de ledande slutna modellerna när det gäller cyberförmåga. Det rapporterar Semafor.

Det som skiljer öppna modeller från slutna är att vem som helst kan modifiera dem, inte bara det bolag som ursprungligen utvecklat dem. Den möjligheten har gjort dem populära bland forskare och utvecklare, men väcker också oro inom säkerhetskretsar.

Säkerhetsspärrar kan tas bort

Den centrala risken med öppna modeller är att inbyggda säkerhetsspärrar går att ta bort. Det öppnar för att systemen kan utnyttjas av illvilliga aktörer, exempelvis för AI-drivna cyberangrepp eller för att sprida instruktioner om farliga ämnen.

– Det är en het fråga inom AI-fältet just nu, och prestationsgapet minskar fortare än många förväntat sig, skriver Semafor i sin rapportering.

Frågan har blivit extra känslig eftersom flera av de ledande öppna modellerna kommer från Kina, bland annat Meta-konkurrenten DeepSeek. Det ger diskussionen om öppna modeller en geopolitisk dimension som komplicerar regleringsfrågan ytterligare.

Svårt att reglera det som redan är fritt

Till skillnad från slutna modeller, där ett enskilt bolag kontrollerar tillgången, är öppna modeller per definition svåra att begränsa när de väl släppts. Det gör traditionella regulatoriska verktyg, som att kräva säkerhetsgranskning innan lansering, svårare att tillämpa.

AISI:s analys ingår i ett bredare arbete med att kartlägga riskerna med snabbt förbättrade AI-system. Institutet inrättades av den brittiska regeringen för att följa utvecklingen och ge underlag för policy. Hur gap på fyra till sju månader ska värderas, och om det motiverar skärpta regler för öppna modeller, är en fråga som väntas dominera den fortsatta debatten om AI-säkerhet under hösten.