Forskning: Distansarbete, inte AI, förklarar att unga får svårare att hitta jobb

AI:s effekt försvinner när data justeras

Ekonomerna John Lambert och Yannick Schindler har undersökt sambandet mellan AI och rekrytering av juniora medarbetare. I sin studie konstaterar de att AI:s intåg visserligen sammanfaller i tid med att arbetsgivare anställer färre utan erfarenhet, men att sambandet i stort sett försvinner när man kontrollerar för hur vanligt distansarbete är i olika branscher.

I branscher med hög andel hemarbete är AI:s effekt på rekryteringen av oerfarna nästan noll, enligt studien.

– Håller AI på att ersätta juniora anställda? Vi anser att den slutsatsen är förhastad, skriver Lambert och Schindler i sin undersökning.

Hemarbete gör det svårare att lära upp nyanställda

Distansarbete förändrar hur kunskap förs vidare på arbetsplatsen. Forskarna menar att det informella lärandet, att sitta bredvid en erfaren kollega, ställa spontana frågor och observera hur arbetet går till, fungerar betydligt sämre när medarbetare jobbar hemifrån.

Det gör det mindre lönsamt för arbetsgivare att rekrytera personer utan tidigare erfarenhet, eftersom upplärningskostnaden ökar när den dagliga kontakten försvinner. Konsekvensen drabbar framför allt unga som söker sitt första jobb och saknar ett etablerat nätverk eller dokumenterade meriter.

Analysen, som refereras av Financial Times, bidrar till en pågående debatt om vad som egentligen driver förändringarna på arbetsmarknaden för unga. Medan AI ofta lyfts fram som den dominerande förklaringen visar forskningen att strukturella förändringar i hur och var arbetet utförs kan spela en minst lika stor roll.

Frågan om distansarbetets långsiktiga effekter på yngre arbetstagare väntas få ökad uppmärksamhet i takt med att allt fler företag permanentar sina hybridpolicyer.