Google utvecklar nytt AI-chip som ska bli upp till tio gånger effektivare

Google arbetar med ett nytt chip kallat Frozen V2, designat för att kraftigt förbättra prestandan hos AI-modellen Gemini, enligt källor för The Information.

Stor effektivitetsökning jämfört med nuvarande chip

Frozen V2 uppges bli mellan sex och tio gånger mer effektivt än den senaste generationen av Googles egenutvecklade chip. Det är en markant prestandaökning och signalerar att Google satsar hårt på att optimera sin AI-infrastruktur inifrån.

Googles egenutvecklade chip, kallade TPU:er (Tensor Processing Units), används redan i dag för att driva bolagets AI-tjänster. Frozen V2 verkar vara nästa steg i den utvecklingen, specifikt anpassat för Gemini-modellerna.

Driftsättning planeras till 2028

Enligt The Information är planen att ta Frozen V2 i bruk från och med 2028. Det ger Google flera år att färdigställa och testa chippet innan det rullas ut i stor skala.

Satsningen speglar en bredare trend bland de stora teknikbolagen, bland annat Microsoft, Amazon och Meta, att utveckla egna AI-chip för att minska beroendet av externa leverantörer som Nvidia och samtidigt sänka kostnaderna för att köra tunga AI-modeller.