Hundratals AI-manipulerade fågelfoton hotar vetenskaplig forskning

Bilderna används av forskare för att kartlägga arter

Fågelskådarforum är inte bara en hobby, de är en viktig källa för vetenskaplig medborgarforskning. Forskare förlitar sig på bilder och observationer som laddas upp av entusiaster för att förstå var en viss art befinner sig geografiskt.

Problemet är att hundratals falska eller AI-manipulerade bilder har upptäckts på sådana forum, enligt ekologen Alexander Lees. Om bilderna används som underlag i forskning kan de ge en felaktig bild av arternas utbredning, med potentiellt allvarliga konsekvenser för naturvård och biologisk kartläggning.

– Det hotar medborgarforskningen, säger Alexander Lees, ekolog och en av dem som ligger bakom vädjan i Nature.

Ett konkret fall illustrerar problemet

The Guardian rapporterar om ett talande exempel. En rödvingad koltrast rapporterades ha observerats i Brasilien, ett land där arten normalt inte förekommer. Observationen väckte uppmärksamhet, men visade sig bygga på en manipulerad bild, en vanligare fågelart hade "förbättrats" med AI för att se ut som en annan.

Fallet visar hur enkelt det är att oavsiktligt, eller avsiktligt, lura både forum och forskare. Många entusiaster använder AI-verktyg för att skärpa, förbättra färger eller ta bort brus i sina bilder, utan att inse att det kan förändra artbestämningen.

Forskare vädjar om återhållsamhet

I ett upprop publicerat i den vetenskapliga tidskriften Nature uppmanar forskare nu fågelskådare att begränsa sin användning av AI vid bildredigering. Vädjan riktar sig framför allt mot de förbättringar som kan ändra ett djurs utseende på ett sätt som gör det svårt att identifiera rätt art.

Medborgarforskning, där privatpersoner bidrar med observationer och bilder till vetenskapliga databaser, har vuxit kraftigt de senaste åren och blivit ett centralt verktyg för biologer som studerar klimatförändringarnas påverkan på djurlivet. Om förtroendet för dessa data undergrävs riskerar ett värdefullt forskningsverktyg att försvagas.

Hur forum och databaser ska hantera AI-genererat material framöver är ännu inte löst, och frågan väntas bli alltmer akut i takt med att AI-verktygen blir enklare att använda.