Kina erbjuder träningsdata för att forma AI-modellers världsbild

Västerländsk dominans i träningsdata oroar Peking

Dagens stora AI-modeller bygger på träningsdata som till övervägande del speglar ett västerländskt perspektiv. Det är just denna dominans som Kina vill utmana.

Strategin går ut på att tillhandahålla kvalificerad data inom ett tjugotal strategiska områden, bland annat forskning, industriproduktion och självkörande fordon. Genom att fylla på med kinesiskt producerat material hoppas Peking påverka vilka fakta, värderingar och perspektiv som AI-systemen internaliserar under träningen.

Dataset laddas upp öppet på Github

Flera stora dataset har redan gjorts tillgängliga på plattformar som Github, där utvecklare världen över kan ladda ner dem fritt, skriver New York Times. Det gör att spridningen inte kräver direkta avtal eller förhandlingar med enskilda AI-bolag.

Upplägget är strategiskt enkelt: ju fler utvecklare som använder datan, desto större genomslag får det kinesiska perspektivet i de modeller som tränas på materialet. Eftersom AI-modellers utfall i hög grad styrs av vad de tränas på, kan tillgång till stora och välstrukturerade dataset vara ett effektivt sätt att forma hur modellerna svarar på frågor om exempelvis historia, geopolitik och teknik.

Initiativet är en del av Kinas bredare ambition att bli en ledande AI-nation och att inte låta den globala AI-utvecklingen definieras enbart av amerikanska och europeiska aktörer. Hur stor faktisk påverkan den kinesiska träningsdatan får beror på i vilken utsträckning västerländska och internationella AI-utvecklare väljer att inkludera den i sina träningsprocesser.