Svenskt AI-system används i USA för att stoppa skolattacker, men inte hemma

Systemet tränat att fånga upp varningssignaler

AI-systemet heter Dechefr och är utvecklat av datavetaren Lisa Kaati vid Stockholms universitet. Tekniken analyserar beteenden på sociala medier och är tränad att känna igen när en person uttrycker beundran för tidigare attentat eller signalerar att ett eget dåd planeras.

Systemet används i dag aktivt av amerikanska myndigheter för att förebygga skolattacker, men har inte implementerats i Sverige.

Fagerstafallet uppfyller många av AI:ns kriterier

Kaati vill inte spekulera i om Dechefr hade kunnat identifiera den misstänkte gärningsmannen Liam Nebel innan attacken, men konstaterar att hans dokumenterade beteende stämmer väl överens med de mönster som systemet är tränat att flagga.

– Från det man sett från medierapporteringen så känns det verkligen som ett klassiskt fall där vi ser jättemånga varningsindikatorer, just den här beundran för tidigare gärningspersoner, att man postar edits, säger Lisa Kaati, datavetare vid Stockholms universitet.

Begreppet "edits", kortklipp som hyllar tidigare gärningsmän, är ett av de tydligaste mönstren systemet letar efter. Forskning inom området visar att glorifiering av tidigare attentat är en återkommande faktor hos personer som planerar liknande dåd.

Frågan om varför Sverige inte använder ett system som landet självt har tagit fram lämnas i nuläget obesvarad av ansvariga myndigheter. Debatten om förebyggande åtgärder mot skolattacker väntas intensifieras i spåren av Fagerstaattacken.